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(SeaPRwire) - 大家好，歡迎收看《聚焦人工智慧》。在本期節目中…收購了人工智慧晶片初創公司Groq的團隊和技術…收購了Manus AI…人工智慧在改進自身方面越來越出色…但我們可能對大腦的了解還不足以實現通用人工智慧（AGI）。新年快樂！自從我們在聖誕前夕結束去年的報導以來，人工智慧領域發生了很多事情。我們將在下面的《聚焦人工智慧新聞》部分為您梳理最新情況。 與此同時，正如我之前在此提到的，2025年本應是人工智慧代理（AI agents）的元年，但大多數公司在實施它們時都遇到了困難。到去年年底，大多數公司仍處於人工智慧代理的試驗階段。我認為今年這種情況將會改變，原因之一是科技供應商意識到，僅僅提供具有代理能力的人工智慧模型是不夠的。他們必須幫助客戶圍繞人工智慧代理設計整個工作流程 —— 要么直接通過派遣充當顧問和「客戶成功」嚮導的前線工程師；要么通過軟件解決方案，讓客戶能夠輕鬆自行完成這項工作。要使這些工作流程順利運行，關鍵的一步是確保人工智慧代理能夠獲取正確的信息。自2023年以來，實現這一點的標準方法是採用某種檢索增強生成（RAG）流程。從本質上講，其理念是讓人工智慧系統能夠訪問某種搜索引擎，使其能夠從企業內部資源或公共互聯網中檢索最相關的文檔或數據，然後人工智慧模型根據這些數據做出回應或採取行動，而不是依賴其在訓練過程中學到的內容。有許多不同的搜索工具可用於RAG系統 —— 許多公司採用混合方法，將向量資料庫（特別是用於非結構化文檔）與更傳統的關鍵字搜索甚至老式的布爾搜索相結合。但RAG並不是萬能的，簡單的RAG人工智慧流程仍然可能存在較高的錯誤率。一個問題是，人工智慧模型往往難以將用戶的提示轉化為有效的搜索條件。另一個問題是，即使搜索執行得很好，模型也常常無法正確過濾和篩選初始搜索得到的數據。有時這是因為檢索到的數據格式太多樣化，有時是因為向人工智慧模型發出提示的人沒有寫出明確的指令。在某些情況下，人工智慧模型本身也不夠可靠，它們會忽略一些指令。但Databricks的研究主管表示：「大多數時候，人工智慧代理失敗的原因不是它『無法對數據進行推理』，而是它一開始就沒有獲得正確的數據。」Bendersky曾長期供職於[某公司]，在那裡他參與了Google Search和Google [某項目]的工作。 Databricks推出一種新的檢索「架構」，勝過RAG 如今，以數據分析軟件著稱的Databricks推出了一種名為「指令式檢索器」（Instructed Retriever）的新架構，用於檢索增強型人工智慧代理，該公司稱其解決了RAG的大部分缺陷。 該系統將用戶的提示以及模型應始終考慮的任何自定義規範（例如文檔的新鮮度或產品是否有良好的客戶評價）轉化為針對結構化和非結構化數據（以及關鍵的元數據）的多步搜索計劃，以便為人工智慧模型提供正確的信息。這在很大程度上涉及將用戶提示的自然語言和搜索規範轉化為專門的搜索查詢語言。Databricks神經網絡首席技術官表示：「關鍵在於如何轉化自然語言，有時這非常困難，需要創建一個非常出色的模型來進行查詢轉化。」（Tang是MosaicML的聯合創始人之一，Databricks於2023年收購了該公司。） 在Databricks設計的一系列基準測試中（該公司稱這些測試反映了涉及遵循指令、特定領域搜索、報告生成、列表生成以及搜索複雜佈局PDF的真實企業用例），該公司的指令式檢索器架構比簡單的RAG方法的準確率提高了70%，並且在多步代理過程中使用時，與基於RAG構建的相同過程相比，性能提升了30%，同時平均所需步驟減少了8%即可得出結果。 即使指令不完整，也能提高結果質量 該公司還創建了一項新測試，以了解該模型處理可能未明確指定的查詢的能力。該測試部分基於斯坦福大學現有的一個名為[某基準數據集]（半結構化檢索基準）的基準數據集。在這種情況下，Databricks研究了這些與[某類]產品搜索相關的查詢的一個子集，稱為StaRK-Amazon，然後用更多示例進一步擴充了該數據集。他們希望研究具有隱含條件的搜索查詢。例如，查詢「查找FooBrand品牌中最適合寒冷天氣的夾克」有多重隱含限制。它必須是夾克。它必須是FooBrand品牌的。它必須是FooBrand品牌中在寒冷天氣評價最高的夾克。他們還研究了用戶希望排除某些產品或只希望人工智慧代理查找有近期評價的產品的查詢。 指令式檢索器架構的理念是將這些隱含條件轉化為明確的搜索參數。Bendersky表示，這裡的突破在於指令式檢索器知道如何將自然語言查詢轉化為能夠利用元數據的查詢。 Databricks使用OpenAI的GPT - 5 Nano和GPT - 5.2以及Anthropic的Claude - 4.5 Sonnet人工智慧模型對指令式檢索器架構進行了測試，此外還使用了他們專門為處理此類查詢而創建的一個經過微調的40億參數小型模型，稱為InstructedRetriever - 4B。他們將所有這些模型與傳統的RAG架構進行了對比。在結果的準確性方面，這些模型的得分比傳統RAG架構高出35%至50%。而且InstructedRetriever - 4B的得分與OpenAI和Anthropic的大型前沿模型相當，但部署成本更低。 與以往的人工智慧一樣，將數據放置在正確的位置並以正確的格式進行組織是成功的關鍵第一步。Bendersky表示，只要企業的數據集有一個包含元數據的搜索索引，指令式檢索器就應該能很好地工作。（Databricks還提供相關產品，幫助處理完全非結構化的數據集並生成這些元數據。） 該公司表示，指令式檢索器目前已向使用其Agent Bricks人工智慧代理構建平台中知識助手（Knowledge Assistant）產品的測試客戶提供，並將很快全面推出。 這只是我們今年幾乎肯定會從所有人工智慧代理供應商那裡看到更多創新的一個例子。它們可能會讓2026年成為真正的人工智慧代理元年。 接下來，為您帶來更多人工智慧新聞。 傑瑞米・卡恩（Jeremy Kahn）@jeremyakahn本文由第三方廠商內容提供者提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。 分類: 頭條新聞,日常新聞 SeaPRwire為公司和機構提供全球新聞稿發佈，覆蓋超過6,500個媒體庫、86,000名編輯和記者，以及350萬以上終端桌面和手機App。SeaPRwire支持英、日、德、韓、法、俄、印尼、馬來、越南、中文等多種語言新聞稿發佈。

(SeaPRwire) - 曾是總統前顧問的丈夫，後成為知名反川普聲音的喬治·康威（George Conway），週二宣布參選紐約市的美國眾議院席位，考驗他能否在競爭激烈的民主黨初選中，將強大的社群媒體追隨者轉化為票源。 康威曾在紐約市擔任多年律師，但最近一直住在馬里蘭州的貝塞斯达。他表示，在與一位朋友談到她對一些民主黨人未能結束去年政府停擺的失望後，他受到激勵而參選國會議員。 康威不想挑戰他在馬里蘭州的眾議員傑米·拉斯金（Jamie Raskin），他說他很喜歡拉斯金，所以這位朋友建議他考慮競逐曼哈頓的一個席位，該席位將在眾議員傑里·納德勒（Jerry Nadler）退休後不久空缺。 康威說他在維基百科上查了一下，發現那是他以前常去的地方。 他在一次採訪中表示：「就像是，嗯，這是個空缺席位。這並不瘋狂。我應該考慮一下。」 他說，他幾週前搬回了曼哈頓。 康威加入了眾多希望接掌納德勒席位的民主黨人之列。候選人包括納德勒的門生兼州議員米卡·拉舍爾（Micah Lasher）、校園槍擊案倖存者兼倡議者卡梅倫·卡斯凱（Cameron Kasky），以及約翰·F·肯尼迪（John F. Kennedy）的孫子。 在一段競選啟動影片中，62歲的康威將自己定位為經驗豐富的川普反對者，他作為律師的豐富經驗，將使他能在國會中延續多年來對總統的鬥爭。 他表示：「這不是平常時期。而我不會成為一名普通的國會議員。」 康威曾是共和黨人，他協助創立了反川普組織。他說，他不想成為職業政治人物，但覺得「在這個時刻，我們需要能以必要方式與川普對抗的人」。 他曾支持川普2016年的總統競選，並曾與凱莉安·康威（Kellyanne Conway）結婚。凱莉安是一名民意調查員兼策略師，在川普的第一屆白宮任期中成為高級總統顧問，也是川普最堅定的辯護者之一。 隨著川普第一任期的推移，喬治·康威開始以與他當時妻子對總統的熱烈支持不相上下的激烈態度批評川普，這使得他們夫妻關係中政治立場的分歧格外受到矚目。 有一次，川普回擊，稱喬治·康威是「十足的失敗者，史上最爛的丈夫！」 康威夫婦在2023年宣布離婚，並在一份聲明中寫道，他們的婚姻包含「許多幸福年華」。 康威希望代表的選區被認為是民主黨的鐵票區，涵蓋曼哈頓中城以及高級的上東區和上西區。 78歲的納德勒去年表示他不會競選連任，這位紐約國會代表團的長期成員呼籲國會進行世代交替。他的計劃退出引發了大量民主黨候選人出來競逐他的席位。本文由第三方廠商內容提供者提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。 分類: 頭條新聞,日常新聞 SeaPRwire為公司和機構提供全球新聞稿發佈，覆蓋超過6,500個媒體庫、86,000名編輯和記者，以及350萬以上終端桌面和手機App。SeaPRwire支持英、日、德、韓、法、俄、印尼、馬來、越南、中文等多種語言新聞稿發佈。

(SeaPRwire) - 市長賈斯汀·艾利克（Justin Elicker）週一宣布，紐黑文市警察局局長因被控從部門帳戶偷錢而突然退休。 這位民主黨籍市長表示，卡爾·雅各布森（Karl Jacobson）局長承認他從一項用於補償協助警方破案的機密線人的城市基金中拿走了錢。 他說，周一早上三名副局長就財務不當之處質問雅各布森時，這位局長承認將這些資金用於個人用途。 艾利克稱這些指控「令人震驚」，是「對公眾信任的背叛」。 「沒有人能凌駕於法律之上，」他在警察局舉行的晚間記者會上表示。「我們信任執法部門是要維護法律，而不是自己違反法律。」 雅各布森周一未立即回覆請求評論的電子郵件。他在康乃狄克州（Connecticut）最大的城市之一、耶魯大學（Yale University）所在地擔任警察局局長已逾三年。 市長表示，他原本打算與雅各布森會面並將其置於行政休假，但這位局長反而提交了退休文件，自周一起生效。 艾利克表示，目前尚不清楚雅各布森從線人帳戶中拿走了多少錢以及為時多久，且似乎沒有人涉案。他說，市政府官員正在配合州調查人員對此事進行調查。 艾利克表示，他已任命副警察局长大衛·扎內利（David Zannelli）擔任臨時局長，扎內利是質問雅各布森有關資金問題的官員之一。 雅各布森 ，就在一名黑人男子在一宗擾亂警察局和全市的事件中 後數週。 五名警官因與 的虐待事件有關而被捕，該男子頸部受傷，由於他乘坐的沒有安全帶的警車為避開事故急剎車，導致他飛向金屬隔板，胸部以下癱瘓。 雅各布森建議開除其中四名警官，市警察局委員會也終止了他們的職務。第五名警官在受到處分前退休。其中一名被開除的警官在上诉後恢復了職位。 雅各布森在被任命為局長之前已在該部門任職15年。他此前曾在羅德島州（Rhode Island）的東普羅維登斯警察局（East Providence Police Department）任職九年。本文由第三方廠商內容提供者提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。 分類: 頭條新聞,日常新聞 SeaPRwire為公司和機構提供全球新聞稿發佈，覆蓋超過6,500個媒體庫、86,000名編輯和記者，以及350萬以上終端桌面和手機App。SeaPRwire支持英、日、德、韓、法、俄、印尼、馬來、越南、中文等多種語言新聞稿發佈。

(SeaPRwire) - 隨著CES 2026即將到來，以及一些預測認為首款價格實惠的家用機器人將在今年引發一場技術競賽，本週在拉斯維加斯會展中心穿梭的人們，可以預期看到令人興奮的機器人演示，以及我們自1960年代以來就不斷聽聞的宏大承諾。人工智慧的爆炸性發展，已將人形家用機器人的炒作機器推向全速運轉，公平地說，一場AI家庭革命確實正在進行中。 儘管我們多年來已接納了Roomba掃地機器人、智慧恆溫器，以及像Ring門鈴這類AI驅動的安全系統，但在我們實現《傑森一家》時代的助手之前，仍存在著數據可用性、隱私和社會接受度等重大問題。這些助手不僅能為我們摺疊衣物、幫助我們照顧孩子和年邁的父母，更能被信任去執行這些任務。 隨著我們的汽車持續獲得更高的自主性，家用機器人的時機似乎已經成熟。畢竟，如果實現自主性所需的AI、感測器、計算硬體和其他元件，已經變得足夠強大和安全，足以應對道路，為何它們不能接手家庭事務呢？ 我從小收到Commodore 64電腦開始，就與電腦為伍。如今，作為一名AI與機器人領域的專家，同時也是一家AI新創公司的創辦人，我正在探索基於電腦的系統如何與我們的世界互動。雖然我們已經取得了長足進步，但要實現完全自主的人形機器人，產業界還必須克服許多技術障礙。 自主性的迷思 儘管AI程式設計充滿炒作與進步，但許多團隊難以將他們令人興奮、可供演示的概念驗證，轉化為現實世界中可用的東西——部分原因是系統缺乏完成AI訓練所需的數據和經驗。在家用機器人領域，成為早期採用者意味著將很大一部分的訓練責任放在使用者身上（事實上還是付費使用者），同時也引發了更大的隱私和安全問題。 就像道路上的自動駕駛汽車和系統一樣，家用機器人必須在99.999%的時間內安全高效地運行，因為一個錯誤就可能導致災難性的後果，例如爐灶未關、錯過服藥，或是在淋浴時摔倒。除了透過攝影機、感測器在現實世界中捕捉的大量數據以及實驗進行訓練外，家用機器人還必須準備好感知、推理並在面對意外情境時採取行動。 這種適應現實世界和意外情況的能力，一直是道路自動駕駛汽車的痛處（還記得它們本來應該……）。雖然合成數據、模擬和經驗有助於填補這些空白，但像……這樣的團隊也讓人類保持在決策迴路中，以幫助AI在面對令其困惑或混淆的情境時做出決策並快速行動。 進入我們私人家庭的機器人將會遇到更多意想不到的情況，從每棟建築獨特的實體地圖，到居住者的文化——即所謂的生活模式。無論在場外進行多少訓練，今天為我們的環境進行設定和持續訓練，就意味著要向雲端發送豐富的個人數據，從我們何時坐下吃飯，到我們如何解決與孩子的衝突以及教養方式。 在持續進行的……以及社交媒體巨頭利用用戶數據訓練自身模型所引發的反彈聲浪中，今天的機器人既被動又……地邀請進入我們的家園，並使我們的數據暴露在惡意行為者面前。 借鑒汽車產業的成功之路：一次解決一個問題 努力解決這個隱私問題，是當今產業面前令人興奮的挑戰之一。即使我們努力在此尋找解決方案，渴望今天就能真正發揮作用的家用機器人的開發者和早期採用者，也可以從汽車產業的成功中汲取經驗。 十年前，我們的汽車只有基本的定速巡航控制，而今天，早期的AI輔助已演變為自適應巡航控制、車道跟隨系統等等。事實上，自動駕駛汽車是數個AI系統協同工作的成果。 雖然汽車產業一直在逐個剝離問題和使用案例，但我們尚未將這種進步融入家庭。在Roomba首次進入我們家庭二十多年後，我們大多數的智慧設備——Alexa助手、Ring門鈴和AI聊天機器人——仍然無法與我們周圍的世界進行實體互動或移動。 合適的冰箱可能會在我們牛奶不足時通知我們，甚至為我們創建一份待批准的雜貨訂單，但仍然沒有機器人能幫忙將雜貨歸位，更不用說幫我們熨燙或掛起衣服了——這只是這個……中很早以前就承諾的眾多功能中的兩項。 向上發展？社會接受度對於推動新技術至關重要 雖然我們許多人都樂於將家務，甚至有時將我們的孩子，交給一個可靠的機器人，但產業需要做的，不僅是讓它們在尊重社會對隱私的期望的同時變得安全可靠。創新者還必須說服我們信任它們。 今天，我們認為載客電梯是理所當然的，但作為最早的自主運載工具，它們在當時是激進的。人類可以突然踏進一個箱子，或許聽到齒輪摩擦的聲音，然後在另一個樓層走出箱子——即使安全功能不斷創新，這也令人恐懼。這就是為什麼當這項非凡的壯舉變得像按下按鈕一樣簡單時，人類操作員仍然保留在崗位上。 電梯操作員現在是聲望的象徵，但在這項技術的早期，他們的存在對於建立信任和接受度、從而演變社會規範至關重要。 同樣地，雖然自從ChatGPT爆紅以來，很難避開關於AI反彈的故事，但這項技術多年來已透過信用卡詐欺偵測等服務，默默地協助我們。信用卡公司在未大肆宣傳的情況下實施了保護性演算法，並透過在交易被標記審查時讓人類重新介入決策，避免了用戶的反彈。 在家庭中，另一個人類並非答案，這將我們帶回了這個難題中最具挑戰性的部分。雖然家用機器人產業可以透過解決需要較少數據和計算的較小問題來取得成功，但創新者還必須解決一個更大的問題：如何獲取和保護那些將驅動、訓練並告知我們可靠助手的數據。 我們可能不需要等待50年才能趕上《傑森一家》的時代，但這條道路肯定比你在CES上看到的家用機器人演示所暗示的更長、更複雜。本週當你在展廳中漫步時，不要忽視那些不那麼令人興奮但有用的擦窗機器人、調酒機器人或吹雪機。從那些行走機器人的承諾中獲得啟發，同時我們也要聚焦於前方存在的挑戰。本文由第三方廠商內容提供者提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。 分類: 頭條新聞,日常新聞 SeaPRwire為公司和機構提供全球新聞稿發佈，覆蓋超過6,500個媒體庫、86,000名編輯和記者，以及350萬以上終端桌面和手機App。SeaPRwire支持英、日、德、韓、法、俄、印尼、馬來、越南、中文等多種語言新聞稿發佈。

(SeaPRwire) - 早安！ 對很多人來說，新年的開始可能意味著績效評估和加薪季節的開始。但最近的 顯示，自2021年以來，獲得獎金的美國員工比例一直在下降。 去年不到40%的員工獲得了獎金，低於2021年的44%。研究顯示，2024年的平均獎金支付額為1,786美元，低於上年的1,857美元。 這不是2026年唯一值得關注的薪酬相關趨勢。ADP首席人才官Jay Caldwell表示，薪酬透明化今年也將成為熱門話題。歐盟各個郡將在6月起遵守新的薪酬透明法規，要求在招聘廣告中披露薪資（就像 一樣）。 “這突然之間對公司來說不再是假設性的，而是非常現實的，”Caldwell表示。“他們必須適應本地管轄區的要求。我認為這裡的趨勢將是行動。” 在歐盟，如果大型雇主發現性別薪酬差距達到5%或更多，他們將被要求進行審計以解決這種差異。Caldwell預測2026年將在人力資源合规領域增加投資。他說，人力資源領導者應確保他們有“合適的自動化設置”，以幫助他們更輕鬆地遵守這些新法規。 “我認為這是根本挑戰：越來越多的組織變得更加全球化和分散化，在更多的州和國家運營，”Caldwell表示。“雇主在管理方面必須非常自律。” Kristin Stoller編輯總監， Live Media本文由第三方廠商內容提供者提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。 分類: 頭條新聞,日常新聞 SeaPRwire為公司和機構提供全球新聞稿發佈，覆蓋超過6,500個媒體庫、86,000名編輯和記者，以及350萬以上終端桌面和手機App。SeaPRwire支持英、日、德、韓、法、俄、印尼、馬來、越南、中文等多種語言新聞稿發佈。

(SeaPRwire) - 1月1日，Vitalik Buterin為他在2013年設計的區塊鏈宣布了一項新年決心。他表示，Ethereum是時候挺身而出，實現其最初使命：「建立一台世界電腦，作為更自由、更開放網際網路的核心基礎設施。」 Buterin的訊息來得正是時候。十多年來，Ethereum一直提供著誘人的承諾：一台全球電腦，任何人都可以使用，用來創建去中心化的替代方案，以對抗Big Tech吞噬數據的壟斷。這個區塊鏈普及了智能合約，並已成為數千個獲得數十億美元支持的專案的跳板。它也催生了大量多半是曇花一現的模仿者。 儘管如此，Ethereum的承諾似乎永遠在地平線上。近年來，這個區塊鏈變得像是一位怎麼也打不出成績的運動潛力新星。Ethereum非但沒有演變成一台普及的全球電腦，反而仍像是一個次文化，由內部小圈子互相建構深奧的應用程式。作為回應，許多加密貨幣領域的人士開始押注於其他選擇，例如承諾帶來實際成果的Solana。 諷刺的是，Ethereum的問題正是它的理想主義。這個區塊鏈擁有一個核心社群，熱切相信去中心化，並對任何類似正式權威的事物抱持不信任態度。這也包括Buterin本人，他在數年前就從自己的創作中退居幕後，傾向讓Ethereum自行尋找出路。 這一切都很令人欽佩，尤其是與許多近期進入加密貨幣領域、只關心賺錢的新成員形成對比。不幸的是，這也導致Ethereum開發者在面對明顯問題時猶豫不決，包括網路壅塞和高gas費用。公平地說，這個區塊鏈確實進行了一些重要的修復——但只有在允許被稱為layer 2s的附屬鏈吸走大量收益，並使加密貨幣版圖變得極其複雜之後。 然而，現在改變可能正在醞釀。在過去兩年中， 和 都已推出直接結算至Ethereum主區塊鏈的代幣化資產。這證明了Ethereum仍是安全性的黃金標準，並預示著它將成為全球金融的骨幹。代幣化交易也讓Ethereum自稱為通用電腦的主張更具正當性，並可能推動其他去中心化應用程式在社交媒體、身份認證等領域的主流採用。 不過，要實現這一切，Ethereum社群將需要Buterin持續的領導。這也是為何他在元旦發布的文章是個令人歡迎的發展。這篇文章強化了去中心化作為Ethereum最高價值的首要地位：「我們正在建構去中心化應用程式。這些應用程式在沒有欺詐、審查或第三方干預的情況下運行。這些應用程式通過了walkaway測試：即使原始開發者消失，它們仍能繼續運行。」 但它也向尋求建構這個去中心化未來的社群傳達了一項務實的建議：趕快行動吧。 Jeff John Roberts 本文由第三方廠商內容提供者提供。SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/)對此不作任何保證或陳述。 分類: 頭條新聞,日常新聞 SeaPRwire為公司和機構提供全球新聞稿發佈，覆蓋超過6,500個媒體庫、86,000名編輯和記者，以及350萬以上終端桌面和手機App。SeaPRwire支持英、日、德、韓、法、俄、印尼、馬來、越南、中文等多種語言新聞稿發佈。