您的重要服務隨時可能因突發故障而中斷，思考實體AI如何應對這場危機

(SeaPRwire) –   對於勞工——實際上對於任何使用基礎設施的人來說——這都是一個緊張的時刻。如果過去幾週冬季電網壓力教會了我們什麼，那就是關鍵系統的容錯空間比大多數人想像的要小得多。而我們仍在透過被動、人工的方式維護這些系統，在問題發生後才派遣維修團隊，而非從一開始就預防故障。

儘管各界熱烈討論AI是否會取代白領工作，我相信企業領袖們錯過了一個更重要的故事：AI不會取代技術勞工——反而會需要更多技術勞工，最重要的是，讓他們變得更優秀。

這不是可有可無的選項。隨著技術勞動力老化、退休速度加快，以及進入職場的新血減少，這已成為必要之舉。我是位在Physical AI領域擁有數十年經驗的創辦人，我堅信AI應該用來支援勞工，而非取代他們。隨著勞動力限制趨緊，停機成本攀升，實現韌性的最快途徑不是將人力自動化，而是提升他們的能力：讓前線團隊在實際工作現場獲得持續的可視性與決策支援。

在董事會議室與財報電話會議中，領導者們執著於哪些白領職位會先消失，同時競相部署承諾寫作更快、分析更迅速、進一步壓縮辦公室工作的工具。幾乎每場AI辯論都圍繞著辦公室知識工作者的生產力提升，卻忽略了真正勞動力壓力所在之處，以及AI能發揮最有意義經濟影響的地方。

現實是：AI熱潮是實體的。

文明的運作不僅靠建設，更靠維護：讓電力持續供應、水源不斷流動、設備安全無虞、設施每日運轉。資料中心、電網、電池廠、電動車基礎設施、供水系統和工業設施，全都仰賴電工、公用事業團隊、空調技師、建築工人和現場服務人員的持續工作。

最大的問題在於維持社會運轉的實體系統正在惡化。最大的機會在於應用Physical AI來預防並扭轉這個情況。超過45%的美國基礎設施被評定為狀況不佳或普通，但不知何故，儘管經濟大部分已數位化，我們仍主要用羅馬時代的方法維護基礎設施。我們「盲目地」派遣現場團隊，讓他們到現場進行人工、被動且頻率低的檢查，結果要不是浪費時間卻沒發現問題，就是錯過潛藏多年的重大問題。這導致代價高昂的故障，讓已經吃緊的勞動力承受更大壓力，經常需要帶著不同工具或零件重複造訪。在許多產業中，超過一半的外勤派遣是不必要的。在Physical AI的世界裡，這些都是可以預防的。

換句話說，AI不僅是軟體的故事，更是勞動力的故事——一個高度仰賴技術勞工的故事。這群勞動力能從AI獲得最大的生產力效益。

真正的勞動力危機

美國已面臨技術勞工的嚴重短缺。勞動力中有很大一部分即將退休：約40%的技術勞工年齡在45歲以上（其中近半數超過55歲）。同時，新血補充管道薄弱，19至24歲的勞動力佔比不到9%。簡單來說，離開這些職位的人比進入的人多——數十年累積的寶貴現場知識也隨之流失。

這不僅是效率低下的問題，更是危險、令人沮喪且無法持續的問題。這些職位需要在危險且耗費體力的環境中工作——從極端溫度到密閉空間。由於任務高度重複，且經常受到低效流程阻礙，工作可能讓人感到缺乏成就感。難怪職業倦怠很普遍，年輕人也不願意投入這些職位。

Physical AI是這些問題的解決方案。對基礎設施狀態的即時掌握，能消除不必要外勤派遣的成本與挫折感，並提供預測性洞察，幫助現場團隊在關鍵故障發生前解決真正的問題。對工作現場的引導與情境感知，能幫助新進人員更快、更安全地進入狀況，縮小勞動力缺口。最重要的是，對我們所有人而言，我們可以創造許多新工作，同時確保我們所依賴的關鍵服務達到世界所需的品質。