IP 創作和科學知識的快速加速推動了藥物發現和開發中對 AI 和 ML 的日益接受
美國和中國內地繼續領先創新,並保持在藥物發現 AI 技術進步的最前沿
倫敦,2023年9月27日–Clarivate Plc(紐約證券交易所代碼:CLVT),作為一家連接人們和組織與他們所信任的智慧的全球領導者,以改變他們的世界,今天發佈了一年一度的Companies to Watch報告。今年的報告確定了7家創新公司,它們試圖通過利用創新的人工智能(AI)和機器學習(ML)技術來改變藥物發現和開發範式。 通過Clarivate出版的BioWorld提供的數據和分析,再加上對藥物效益、融資、研發活動等的分析,本報告探討了為什麼Clarivate認為這些創新公司脫穎而出,以及使它們成為值得關注的公司的原因。
全球關鍵卓越中心正在發生快速創新。 美國和中國內地正引領專利活動,以將AI用於藥物發現。1 中國內地的組織最近在這方面超過了美國的專利活動。2 印度排名第三,所有其他國家的申請量都不到200件。3 這些地區的研究人員正在整合數據集,以確定可能改變治療範式的新治療候選藥物。 了解出版歷史和創建知識產權作為早期成功和能力的基準,可以為其發明的未來潛力以及最佳投資或合作機會提供指導。
該報告強調了利用AI和ML來解決藥物開發中一系列長期存在的問題的公司,包括利用迅速擴展的醫療保健大數據,了解疾病生物學的基礎,以及最大限度地利用最近的計算能力進步。 從確定新目標到模擬藥物在人體內的作用方式,這些公司正在將創新技術與治療領域專業知識和合作夥伴的數據集相結合,以更快地將更有效、更安全的藥物推向市場。 Clarivate認為今年的Companies to Watch包括:
AQEMIA – 一家新一代醫藥技術公司,使用獨特的量子和統計力學算法為生成式AI提供動力,以設計新穎的藥物候選化合物。
Auransa – 一家AI原生生物製藥公司,利用現有數據發現難以治療的疾病,其生物學理解不足,旨在通過在臨床試驗中優先考慮藥物的療效和耐受性,提高癌症的標準治療。
Enveda Biosciences – 專注於自然界的藥物發現。 Enveda Biosciences通過結合ML、代謝組學和自動化來確定植物中具有生物活性的分子,以克服合成和天然產物小分子開發固有的挑戰。
Pharos iBio – 利用AI技術開發難治性和罕見疾病(如癌症)的治療方法,並確定公司正在進行臨床前評估或臨床評估的八個領先候選藥物的新療法和現有療法的再利用。
Quris-AI – 結合患者芯片、AI和實時納米傳感技術,以快速、有效和可擴展的方式預測藥物候選化合物在人體中的安全性和療效。
Relation Therapeutics – 使用高解析度生物學、ML和臨床見解來發現革命性藥物。 計算和實驗技術都用於更好地理解人體生物學和複雜疾病的成因。
SandboxAQ – 結合AI和量子技術(AQ)來解決世界上一些最大的挑戰,包括針對複雜的非藥效靶點的藥物發現以及快速、準確和經濟實惠的醫學成像的有限可及性。
Mike Ward, Clarivate全球生命科學和醫療保健思想領袖,說:“AI/ML將對新藥的發現和開發產生重大影響,這一點正在變得越來越明顯。 在年輕的快速發展的初創公司中發生了許多AI/ML的進步,在這份報告中,我們試圖確定一些大型製藥公司雷達屏幕上可能還沒有出現的這些公司。”
Lynn Yoffee,BioWorld出版商說:“AI與開發新型人用治療藥物有許多理論上的優勢,但BioWorld的消息來源確認AI的現實近期影響是能夠快速找到將奏效的分子。 這很關鍵,因為它將大大縮短藥物候選化合物通過臨床和監管審查所需的時間,並最終有助於降低新化合物的失敗率。”
近年來科學知識、知識產權和交易的大幅增加,支撐了人們對AI和ML在藥物發現和開發中的作用的日益接受。 作為一個啟用平台,這些技術準備好成為創建和傳遞情報的組成部分,這對於戰略合作夥伴關係以最大限度地提高患者利益和商業成功至關重要。
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Companies to Watch報告的方法
Clarivate分析師利用各種專有數據源評估了AI/ML格局的變化,包括:BioWorldTM,Cortellis Clinical Trials IntelligenceTM,Cortellis Deals IntelligenceTM, Cortellis Competitive IntelligenceTM, Cortellis Competitive IntelligenceTM 和 Derwent Innovation。