北京, 2023年10月24日 — WiMi Hologram Cloud Inc.(納斯達克股票代號:WIMI)(「WiMi」或「公司」),是一家領先的全球式三維立體投影增強實境(「AR」)技術提供商,今天宣佈其正在研發的多尺度和多情景數位孿生模型化技術,是一種整合多尺度和多情景數據應用的技術,旨在建立高度真實、可靠和全面性的數位孿生模型。多尺度和多情景數位孿生模型化專注於不同來源和類型數據的整合,包括傳感器數據、實驗數據、模擬數據等。通過整合不同數據源的信息,可以提高模型的可信度和預測性能。從宏觀到微觀的全面建模,同時考慮大規模系統行為以及局部細節,可以更準確地反映真實世界的複雜性,從而生成更全面和準確的模型。生成的數位孿生模型可以根據不同情景下的數據建模,包括不同環境條件、運行情況或事件發生時的數據,這樣可以使模型適應不同的應用需求,並提供準確的預測和模擬結果。
WiMi的多尺度和多情景數位孿生模型化包括數據採集和預處理、多尺度數據整合、多情景數據整合、多尺度建模和模擬以及可視化和互動等關鍵技術模塊,它們通過協同工作,共同建立全面和準確的數位孿生模型。
數據採集和預處理:這涉及從不同尺度和情景收集各種數據,包括傳感器數據、實驗數據、模擬數據等。原始數據的預處理,如去噪、濾波、校準等,也是必要的,以確保數據的質量和可用性。
多尺度數據整合:整合不同尺度的數據以產生全面模型。這可能涉及對多尺度數據的對齊、並置和尺度轉換等操作,使數據可以進行比較和整合到統一的坐標系統中。
多情景數據整合:整合不同情景下的數據以適應不同的應用。這可能包括考慮不同環境條件、運行情況或事件發生時的數據,並將其納入模型中,以提供更準確的預測和模擬結果。
多尺度建模和模擬:利用多尺度數據構建詳細和準確的數位孿生模型。這可能包括使用物理模型、統計模型、機器學習模型等描述系統行為,並根據實際數據對其進行校準和驗證。
可視化和互動:該模塊負責以可視化形式呈現數位孿生模型給用戶,並支持用戶與模型進行互動。這樣可以使用戶可視化系統的行為、參數變化和事件演變,並且可以實時修改和探索模型。
模型評估和優化:這涉及對數位孿生模型進行評估和優化,以提高模型的準確性和可靠性。這可能包括模型驗證、敏感性分析、不確定性量化以及通過參數調整和算法改進對模型進行優化。
多尺度和多情景數位孿生模型化技術是WiMi開發的一項尚未成熟的技術,它通過整合不同尺度和情景下的數據,使更全面和準確的系統建模和模擬成為可能,為真實世界系統的模擬和優化提供了一種全面可靠的方法,並促進數字轉型的實施。人工智能和模擬技術的快速發展也為多尺度和多情景數位孿生模型化提供了技術基礎。此外,深度學習和機器學習技術使大規模數據處理和複雜模型構建更可行,同時也推動了多尺度和多情景模型方法的創新。多尺度和多情景數位孿生模型化技術在廣泛領域有應用,在智慧城市、智能製造、醫療研究等領域發揮重要作用,通過精確的建模和模擬可以為這些領域提供更好的決策支持和問題解決方案。
關於WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc.(納斯達克股票代號:WIMI)是一家涵蓋專業領域的全息雲綜合技術解決方案提供商,重點領域包括全息增強實境汽車頭上顯示軟件、三維全息脈衝LiDAR技術、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等。其服務和全息AR技術包括全息增強實境汽車應用、三維全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息AR廣告技術、全息AR娛樂技術、全息ARSDK支付、互動式全息通訊等全息AR技術。
安全港聲明
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